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06/07/2025   

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À l’ère de l’intelligence artificielle, les données en temps réel ne sont plus un luxe mais un levier de souveraineté numérique. L’Afrique ne peut se permettre de rester spectatrice d’une révolution qui redéfinit l’innovation, la compétitivité et le développement.
À l’ère de l’intelligence artificielle, les données en temps réel ne sont plus un luxe mais un levier de souveraineté numérique. L’Afrique ne peut se permettre de rester spectatrice d’une révolution qui redéfinit l’innovation, la compétitivité et le développement.

Les plateformes de streaming de données (DSP) permettent aux entreprises et aux États de traiter et exploiter instantanément des flux massifs d’informations. À l’échelle mondiale, 91 % des organisations en accélèrent l’adoption pour soutenir leurs initiatives en intelligence artificielle. Car sans données fraîches, fiables et contextualisées, pas d’IA efficace. C’est un fait reconnu : en Australie, 85 % des dirigeants misent sur les DSP pour faire passer leurs projets d’IA à l’échelle. Pour l’Afrique, c’est une opportunité stratégique d’éviter les erreurs des modèles traditionnels et de bâtir directement des architectures modernes, ouvertes et scalables.

De nombreuses entreprises africaines butent encore sur des systèmes fragmentés et sur des données peu accessibles. Pourtant, les solutions existent : 95 % des responsables informatiques interrogés dans le monde estiment que les DSP répondent aux problèmes d’accès, de gouvernance et de qualité des données. Les retours sur investissement parlent d’eux-mêmes : jusqu’à cinq fois supérieurs à l’investissement initial, selon plusieurs études.

Des plateformes comme Confluent, Striim, Azure Event Hubs ou Google Pub/Sub montrent la voie. Et les usages sont concrets : gestion des flux logistiques, agriculture connectée, santé prédictive, ou encore monitoring climatique. Pour les startups africaines et les gouvernements, c’est l’occasion d’exploiter leurs propres données, souvent dispersées ou sous-valorisées, pour créer des services innovants, mieux cibler les politiques publiques, et renforcer l’autonomie technologique du continent.

S’approprier les technologies de streaming de données, c’est prendre une longueur d’avance dans la course à l’IA. L’Afrique dispose du potentiel démographique, entrepreneurial et créatif pour en faire un accélérateur de transformation durable. Encore faut-il oser investir et bâtir les compétences autour de cette révolution invisible mais déterminante.

Sources : https://analyticsindiamag.com/ai-features/streaming-is-the-new-cloud/ https://securitybrief.com.au/story/australian-it-leaders-see-data-streaming-as-key-to-ai-growth https://investors.confluent.io/news-releases/news-release-details/data-streaming-enables-ai-product-innovation-say-90-it-leaders?utm_source=chatgpt.com